文 | 华商韬略

2026年4月22日，北京五棵松M空间的这场发布会，是千里科技自去年9月品牌首秀以来，第一次系统性地向外展示完整的战略拼图。相比半年前那场亮相，这一次信息密度和确定性明显提升。

46万辆装车、17款车型覆盖、92%的辅助驾驶激活率——这是千里科技给出的阶段性成绩单。而下一组数字更为关键：2026年目标突破100万辆，2028年累计800万辆，2030年全球30万辆Robotaxi。

在智能汽车行业竞争格局日趋清晰的当下，千里科技试图用“AI+车”的差异化定位找到自己的站位。这条路的核心支点有三个：技术路径的选择、商业闭环的设计、以及与阶跃星辰的深度协同。

【01 印奇与赵明，技术与商业“协同”】

千里科技的顶层架构有其独特逻辑。董事长印奇是AI技术派，同时掌舵阶跃星辰，在大模型行业有多年的技术积累和工程实践。联席董事长赵明两个月前正式加入，此前在华为和荣耀的履历，使他深谙如何将技术转化为规模化落地的商业产品。

这种搭配解决了一个核心问题：技术和战略方向由印奇引领，商业化战略由赵明操盘。

在发布会前的闭门沟通中，赵明提到了加入的动因。印奇当时对他说：“AI技术的商业闭环和投资闭环，是今天最难解的题，就像20年前的互联网。”这句话切中了AI行业当前的阶段特征——技术进展迅速，但能够形成正向现金流、持续迭代的商业模型仍然稀缺。

印奇需要有人将L4架构和Agentic座舱这类技术概念，转化为车企可采纳、用户可感知的产品方案。赵明需要的是一个足够宽的赛道，让消费电子领域的规模化经验能够复用。“AI与车的结合”是双方找到的最大交集。

赵明加入后两个月内，千里科技的产品节奏和对外沟通策略都呈现出更明确的商业指向。发布会本身即是这一变化的集中体现。

【02 舱驾融合第一枪，得大模型者得天下】

千里科技当前量产的ASD4.0和超级智能体，已量产搭载刚刚上市的爆款车型8X，用户通过语音指令即可触发跨场景操作——从路线规划、智驾启动，到途中订餐、临停取餐、自动泊车，全程无需多次交互。这一方案的落地，将舱驾融合从概念阶段推进到实际道路运行。被称为首个“中国版Grok+FSD”，舱驾融合行业提到概念的很多，但从底层架构实现打通的案例并不多。

智驾系统对实时性、安全性和算力调度有极高要求，传统方案通常将智驾域和座舱域物理隔离，分别采用独立芯片和操作系统。千里科技的思路是：基于同一AI底座，逐步让智驾的“行动”与智舱的“思考”在数据和决策链路上形成闭环。

实现这一思路的前提是：大模型需要具备对物理世界驾驶场景的深度理解能力，而非仅仅停留在语言对话层面。这正是千里科技与阶跃星辰共建“原生智驾基座模型”的逻辑起点。

目前行业多数方案采用“通用大模型+后训练”的路径：在开源或商业LLM基础上，用自动驾驶数据进行微调后接入智驾系统。千里科技的做法不同——在模型预训练阶段同步注入通识语料与自动驾驶数据，使模型从初始阶段即具备对交通场景、车辆动力学、驾驶决策逻辑的理解能力。

全球范围内，采用这一路径的企业包括特斯拉、Waymo，以及千里科技与阶跃星辰的深度组合。其他企业受限于自研基座模型能力或自动驾驶数据闭环的完整度，较难复制这一模式，可以说，自研的一流大模型能力，是智驾能力走向后续升级的制胜关键。

【03 L4架构下放：技术溢出的逻辑】

千里科技的另一条技术主线是“以L4架构做L2++产品”。

L4级自动驾驶在系统冗余、感知精度和决策安全性方面有更高标准。将这些能力下放至当前法规框架下的L2++量产产品，用户可以体验到的直观“变化”，比如车辆在无保护左转、复杂路口穿行、地下车库自主导航等场景中获得更成熟的表现。

从工程角度看，这一策略的合理性在于：用一套统一架构同时服务当前量产需求和未来L4目标，避免重复开发和架构割裂。随着数据量的积累，L4系统的迭代效率也将同步提升。

极氪8X搭载的方案已展现出部分能力特征。在发布会展示的场景中，系统能够完成城中村人车混行路段的动态避让、无高精地图地库的自主找出口、高速收费口的通道选择与精准停靠。这些场景的处理方式，反映出L4架构在感知和决策层面带来的能力溢出。

【04 商业闭环的三层结构】

在商业层面，千里科技的规划呈现三层递进结构。

第一层是规模。从46万辆到2026年100万辆，再到2028年累计800万辆。规模的扩大意味着数据回流的密度增加，模型迭代效率随之提升。数据飞轮一旦形成，体验优势和成本优势将相互强化。

第二层是价值延展。从一次性交付的智驾产品，向持续运营的服务平台过渡。OTA订阅、AI Agent生态分发等方式，将用户生命周期价值从单点交易延伸为长期关系。

第三层是Robotaxi。2030年全球30万辆的目标，将出行服务纳入商业版图。这一层的核心逻辑在于：当L4技术成熟度和规模效应达到临界点，共享出行将成为最大的应用场景。

这三层结构的协同效应在于：量产车提供数据，数据优化L4系统，L4系统赋能Robotaxi运营，Robotaxi运营反哺技术迭代和品牌势能。

【05 Pallada游心：千里科技合作的新品牌值得期待】

发布会的另一项重要内容是Pallada游心品牌的亮相。两款车型P1和A1分别定位于性能与户外场景。

这一动作的意义在于：千里科技的身份正在从技术方案提供商向平台级公司延伸。Pallada游心的出现，意味着千里科技在体系内配套之外，打开了全行业开放赋能的通道。两条腿走路的模式——既保持传统Tier 1的供货关系，也推进深度战略合作——将成为其规模扩张的双引擎。

从去年9月到今年4月，千里科技在半年多时间内完成了从技术验证到商业加速的切换。

其基本盘可以归纳为三点：一是技术路径有清晰的选择和投入，原生智驾基座模型和舱驾融合并非跟随策略；二是商业闭环已进入规模化验证阶段，46万辆装车提供了初步的落地证据；三是印奇与赵明的组合，在技术定义和商业执行之间建立了战略增强机制。

对于行业而言，千里科技代表了一种范式：AI公司进入汽车行业，不仅是作为智驾供应商，更是作为底层技术定义者参与产业链分工。如今，百万俱乐部的华为和千里，是目前跑出来的两个顶峰玩家，它们也成为两种技术路线的参照坐标。他们共同构成了中国智驾产业在全球竞争的高阶阵型。华为证明了海量数据能规则穷举，千里验证了高含模量能AI超车。双雄并驱之下，中国智驾公司正在与全球巨头一争高下。